A inteligência artificial vem ampliando espaço dentro das estratégias de crescimento das empresas e já começa a impactar diretamente áreas relacionadas à geração de receita.
Segundo o CIO Playbook 2026, divulgado pela Lenovo, setores mais expostos à IA registram retorno sobre investimento próximo de três vezes o valor aplicado na tecnologia.
O estudo também aponta que 96% das empresas estão expandindo o uso de soluções baseadas em inteligência artificial.
Para Felipe Matos, CEO da 10K Digital, muitas empresas ainda utilizam a IA apenas como ferramenta operacional, sem explorar o potencial estratégico da tecnologia para criação de novas receitas.
“A IA não serve apenas para fazer mais rápido o que a empresa já faz hoje. Ela também permite criar processos e soluções que antes eram inviáveis por falta de equipe, tempo ou orçamento”, afirma o especialista.
Prospecção comercial personalizada
Uma das aplicações com maior impacto imediato está na área comercial. Ferramentas de IA conseguem analisar dados públicos, movimentações de mercado e informações sobre empresas para identificar oportunidades e sugerir abordagens mais personalizadas.
Segundo Felipe Matos, a tecnologia ajuda equipes de vendas a aumentarem o volume de prospecção sem perder qualidade nas abordagens.
“Hoje, muitas abordagens comerciais ainda são genéricas e pouco relevantes. A IA permite priorizar leads com maior probabilidade de fechamento”, explica.
Produção escalável de marketing e conteúdo
A inteligência artificial também vem ampliando a capacidade produtiva das áreas de marketing. Empresas conseguem produzir campanhas, anúncios e conteúdos segmentados em maior escala sem necessidade proporcional de expansão das equipes.
Além da produção de conteúdo, as ferramentas conseguem apoiar testes de campanhas, analisar comportamento de público e ajustar estratégias em tempo real para melhorar conversões.
Outro impacto destacado pelo especialista é a democratização de estratégias de marketing mais avançadas, antes restritas a grandes empresas ou agências com estruturas robustas.
Atendimento automatizado com foco em vendas
Os agentes inteligentes de atendimento também começam a ganhar espaço nas empresas, especialmente em operações com alto volume de contatos. Esses sistemas conseguem responder dúvidas, encaminhar solicitações, sugerir produtos e qualificar clientes antes da interação humana.
Segundo Felipe Matos, a principal mudança está na capacidade de transformar o atendimento em um canal ativo de vendas.
“Os agentes de atendimento devem se tornar o novo ‘site’ das empresas. Em pouco tempo, praticamente toda empresa precisará ter algum tipo de agente inteligente para relacionamento com clientes”, afirma.
Análise preditiva para vendas e estoque
Outra aplicação que começa a ganhar espaço é o uso de IA para previsão de demanda, precificação e gestão de estoque. As ferramentas conseguem analisar histórico de vendas, sazonalidade, comportamento do consumidor e fatores externos para apoiar decisões comerciais com mais precisão.
A tecnologia ajuda empresas a reduzir desperdícios, evitar ruptura de estoque e melhorar o planejamento operacional.
O especialista alerta, porém, que o desempenho da IA depende da qualidade dos dados disponíveis nas empresas.
“Muitas médias empresas ainda têm baixa maturidade de governança de dados. Com dados desorganizados, o resultado da IA também será ruim”, ressalta.
Inteligência comercial baseada em dados
Ferramentas de IA também conseguem monitorar sinais de mercado em tempo real para identificar oportunidades comerciais. Os sistemas analisam notícias, investimentos, expansão de empresas, eventos e mudanças de comportamento de clientes para gerar insights estratégicos.
Segundo Felipe Matos, acompanhar manualmente esse volume de informações já se tornou praticamente inviável para muitas empresas.
“Sem IA, é praticamente impossível acompanhar milhares de sinais de mercado com profundidade suficiente”, afirma.
Para o especialista, empresas que demorarem a incorporar inteligência artificial em áreas ligadas à geração de receita podem enfrentar perda gradual de competitividade nos próximos anos.